大学英语学习灰色关联度分析

李少红大学英语学习灰色关联度分析

一、引言

目前大学英语学习引起了许多学者的关注，许多文献（陈秋敏，2008；孙琼，2010；石武祥，2006）对如何评价英语学习效果进行了深入研究，提出了一些对策和建议。然而目前现有的文献从定性的、局部的角度考虑问题。灰色理论经过短短几十年的发展，已能成功应用于社会、经济等各方面领域，成为预测、决策、分析和控制的有力工具。

为了切实了解大学生英语学习的现状，本文采用灰色关联度分析法以宁夏大学大学生英语学习为例从影响英语成绩的不同方面进行分析，目的在于评价大学英语学习当中各个因素对英语学习的影响，并客观地给出其影响程度的大小，为大学英语教学提供参考依据。

二、灰色关联分析

定义1（邓聚龙，1987）：反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。

参考数列（又称母序列）表示为：

比较数列（又称子序列）表示为：

由于实际的系统中各因素的数据量纲是不同的，这样不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，我们采用数据无量纲化处理的过程如下:

定义2（邓聚龙，1987）：的关联系数定义为

记

则（4）可表示为

其中 <D:\分色照片\教改论文集（2015.4.17）\少红论文2.jpg>，称为分辨系数。<D:\分色照片\教改论文集（2015.4.17）\少红论文2.jpg>越小，分辨力越大，一般<D:\分色照片\教改论文集（2015.4.17）\少红论文2.jpg>的取值区间为（0，1），具体取值可视情况而定。当<D:\分色照片\教改论文集（2015.4.17）\少红论文2.jpg>≤0.5463时，分辨力最好，通常取<D:\分色照片\教改论文集（2015.4.17）\少红论文2.jpg>=0.5。

作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度公式如下：

三、以宁夏大学英语学习为例进行灰色关联分析

本文的研究对象是宁夏大学机械学院2010级机混（1）班的40名同学、2010级机混（2）班的35名同学以及2010级机混（3）班的37名同学。

主要数据包含大学生自主学习成绩和一级期末成绩。自主学习是指学习者个体在学习过程中一种自觉、主动的学习行为（李敏，2010）。一级期末成绩是根据老师的要求也是当今高校和社会对英语成绩的一种检测方式，对英语能力水平的一种评估方式，观点站在教学工作者得角度对英语学习情况的评定以及对英语学习（或英语教学工作）的改进。

1.宁夏大学英语学习灰色关联分析

根据灰色系统理论中灰色关联分析法的要求将我校英语学习的影响分为两组。第一组：听力、词汇、语法、发音与拼写、口语；第二组：听力、阅读、写作、完形、翻译。并且选取了宁夏大学机械学院2010级1、2、3班的学生自主英语学习成绩与一级期末英语成绩作为本文的数据研究对象，利用MATLAB软件进行计算。

（1）确定数据分析数列

参考数列的选取是将数据每一项中的最大分值数作为参考数列的子项。

比较数列的选取是研究的数据主要对象，即每一子项的分值数。

参考数列为：

Y1（1）=92.8、Y1（2）=100、Y1（3）=92.8、Y1（4）=92.8、Y1（5）=92.8；

Y2（1）=28、Y2（2）=22、Y2（3）=19、Y2（4）=4.5、Y2（5）=20；

其中Y1（1）、Y1（2）、Y1（3）、Y1（4）、Y1（5）表示自主学习英语成绩参考数列，Y2（1）、Y2（2）、Y2（3）、Y2（4）、Y2（5）表示第一学期期末英语成绩参考数列。

比较数列：Xi=[Xi（1）,Xi（2）,Xi（3）,Xi（4）,Xi（5）,]

其中X1（1）、X1（2）、X1（3）、X1（4）、X1（5）分别表示听力、词汇、语法、发音及拼写和口语，X2（1）、X2（2）、X2（3）、X2（4）、X2（5）表示翻译、听力、阅读、完形和词汇。

（2）数据变量的无量初化，变量的无量纲化根据（3）式计算得出。

（3）计算关联系数矩阵

关联系数的计算方法是按照公式（4）或者公式（6）计算。

（4）关联度的计算

关联度的计算是在计算出关联系数后，进行关联度的计算，按照公式（7）得出关联度：

r1（1）=0.8196、r1（2）=0.7775、r1（3）=0.9132、r1（4）=0.7802、r1（5）=0.7675；

r2（1）=0.8004、r2（2）=0.7957、r2（3）=0.5622、r2（4）=0.7313、r2（5）=0.9236；

其中r1 （i）表示大学生自主学习成绩关联度，r2 （i）表示一级期末成绩关联度。

（5）关联度排序

本文的关联度排序情况分为两种：学生自主学习成绩和一级期末成绩. 以我校大学英语自主学习总成绩作为系统特征序列，排序情况：r1（3）>r1（1）>r1（4）>r1（2）>r1（5），即对我校大学英语学习情况的影响大小因素排序依次是：语法>发音/拼写>词汇>口语>听力。依据我校大学英语学习灰色关联度的排序情况，从整个局势来看：我校大学生英语的主要薄弱环节在于听力方面，其次口语也是不尽如人意，再就是词汇量方面的不足，然后才是发音/拼写，最后是语法方面. 以我校大学英语一级期末成绩总成绩作为系统特征序列，排序情况：r2（5）>r2（1）>r2（2）>r2（4）>r2（3），即对我校大学英语学习成绩情况的影响大小因素排序依次是：翻译>听力>阅读>完形>词汇。 依据我校大学英语学习灰色关联度的排序情况，翻译对英语成绩的影响最为紧密，然后就是听力方面，其次是英语阅读，再就是完形填空，最后就是词汇方面。

四、结论

通过本文的研究，可以了解到学好英语的关键是在于如何利用短暂的课堂时间有效解决英语的关键重点方面。

根据宁夏大学大学生自主学习分析的排序情况来看，本校学生的英语语法基础、英语发音与拼写能力、词汇量等因素对学生的英语成绩影响程度较小。宁夏大学学生的第一学期期末成绩分析的结果显示，本校学生的词汇量、完形填空及阅读理解对英语成绩影响程度较小。综合宁夏大学大学生自主学习分析的排序情况和第一学期期末成绩分析的情况，不难看出：翻译和听力是本校学生在英语学习方面最薄弱的环节。因此，在教学和学习中应重点加强这两个方面的技能训练。在课堂上适当分配教学时间介绍基本的翻译方法，开设翻译选修课，拓展学生的翻译实践能力。除了在课堂上培养、加强学生的听力能力训练，适时向学生推荐优秀的听力教程，或者诸如听力特快等网站丰富学生的课余听力练习。只有对症下药的教学，不断的练习、体会，学生的英语水平及应试能力才能逐步提高。

参考文献

［1］ 陈秋敏.大学生英语学习策略报告调查[J].宿州教育学院学报，2008,11（2）:93-95

［2］ 孙琼.独立学院大学英语形成新评价实践[J].现代教育管理，2010.8:68-70

［3］ 石武祥，敖艳，宋文涛，莫哲. 非条件logistic回归分析大学英语学习的影响因素[J].西北医学教育，2006,11.第14卷

［4］ 邓聚龙. 灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社,1987

［5］ 李敏. 论大学英语学习过程中自主学习模式的建立[J].中国成人教育.2010.第14期